ElricM
Core Quäler
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Hier die ersten Ergebnisse mit der dedizierten Maschine :
Macht eine GPU-Laufzeit von 1,730.24 sec und 100.69 Credits.
Ist deutlich langsamer(!) als beim ersten Versuch -.- Ok, warten wir mal bis heute Abend ab ...
--- [2014-01-29 21:25 CET] Automatisch zusammengeführter Beitrag ---
Ok, ich habe den Test nun beendet.
Zum Ergebnis:
Nicht dedizierter Cruncher :
Laufzeit 33 Stunden: 15,899 Credits -> RAC: 11562 . Kosten: 25,31 $ : 292 Credits pro Dollar : 403 pro Euro
Dedizierter Cruncher :
Laufzeit 17 Stunden: 5,896 Credits -> RAC: 8323. Kosten: 46,35 $ : 179 Credits pro Dollar : 247,02 pro Euro
Als Vergleich: Ein mittlerer Cruncher von mir :
Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU Q9550 @ 2.83GHz
2x NVIDIA GeForce GTX 670 (4095MB)
RAC: ca 22.000: Anschaffungskosten ca 1.200 € + 550 W Stromverbrauch : Tageskosten bei Abschreibung auf ein Jahr und 24/7 Laufzeit: 6,98 € pro Tag : 3151 Credit pro Euro
Fazit:
1) Der physikalische Cruncher zu Hause ist mehr als 7(!) mal günstiger als der EC2-Cruncher.
2) Die Dedizierung der EC2-Hardware ist langsamer(!) und deutlich teurer als die verteilte Zuordnung der Hardware. FRECH
EC2 dient höchstens zu kurzfristigen Truppenunterstützung. Ansonsten ... Finger wech
Code:
<core_client_version>7.2.33</core_client_version>
<![CDATA[
<stderr_txt>
setiathome_CUDA: Found 1 CUDA device(s):
Device 1: GRID K520, 4095 MiB, regsPerBlock 65536
computeCap 3.0, multiProcs 8
pciBusID = 0, pciSlotID = 3
In cudaAcc_initializeDevice(): Boinc passed DevPref 1
setiathome_CUDA: CUDA Device 1 specified, checking...
Device 1: [COLOR="#40E0D0"]GRID K520 is okay[/COLOR]SETI@home using CUDA accelerated device GRID K520
mbcuda.cfg, processpriority key detected
mbcuda.cfg, Global pfblockspersm key being used for this device
pulsefind: blocks per SM 15
mbcuda.cfg, Global pfperiodsperlaunch key being used for this device
pulsefind: periods per launch 500
Priority of process set to ABOVE_NORMAL successfully
Priority of worker thread set successfully
setiathome enhanced x41zc, Cuda 5.00
Detected setiathome_enhanced_v7 task. Autocorrelations enabled, size 128k elements.
Work Unit Info:
...............
WU true angle range is : 0.406580
Kepler GPU current clockRate = 796 MHz
re-using dev_GaussFitResults array for dev_AutoCorrIn, 4194304 bytes
re-using dev_GaussFitResults+524288x8 array for dev_AutoCorrOut, 4194304 bytes
Thread call stack limit is: 1k
cudaAcc_free() called...
cudaAcc_free() running...
cudaAcc_free() PulseFind freed...
cudaAcc_free() Gaussfit freed...
cudaAcc_free() AutoCorrelation freed...
cudaAcc_free() DONE.
Flopcounter: 40333613883048.703000
Spike count: 1
Autocorr count: 0
Pulse count: 0
Triplet count: 0
Gaussian count: 0
Worker preemptively acknowledging a normal exit.->
called boinc_finish
Exit Status: 0
boinc_exit(): requesting safe worker shutdown ->
boinc_exit(): received safe worker shutdown acknowledge ->
Cuda threadsafe ExitProcess() initiated, rval 0
</stderr_txt>
]]>
Macht eine GPU-Laufzeit von 1,730.24 sec und 100.69 Credits.
Ist deutlich langsamer(!) als beim ersten Versuch -.- Ok, warten wir mal bis heute Abend ab ...
--- [2014-01-29 21:25 CET] Automatisch zusammengeführter Beitrag ---
Ok, ich habe den Test nun beendet.
Zum Ergebnis:
Nicht dedizierter Cruncher :
Laufzeit 33 Stunden: 15,899 Credits -> RAC: 11562 . Kosten: 25,31 $ : 292 Credits pro Dollar : 403 pro Euro
Dedizierter Cruncher :
Laufzeit 17 Stunden: 5,896 Credits -> RAC: 8323. Kosten: 46,35 $ : 179 Credits pro Dollar : 247,02 pro Euro
Als Vergleich: Ein mittlerer Cruncher von mir :
Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU Q9550 @ 2.83GHz
2x NVIDIA GeForce GTX 670 (4095MB)
RAC: ca 22.000: Anschaffungskosten ca 1.200 € + 550 W Stromverbrauch : Tageskosten bei Abschreibung auf ein Jahr und 24/7 Laufzeit: 6,98 € pro Tag : 3151 Credit pro Euro
Fazit:
1) Der physikalische Cruncher zu Hause ist mehr als 7(!) mal günstiger als der EC2-Cruncher.
2) Die Dedizierung der EC2-Hardware ist langsamer(!) und deutlich teurer als die verteilte Zuordnung der Hardware. FRECH
EC2 dient höchstens zu kurzfristigen Truppenunterstützung. Ansonsten ... Finger wech