who.1ms.dog – Who Are You: Was eine Webseite über dich weiß, bevor du dich einloggst (Fingerprint, Ausgangs-IP, VPN-Lecks)

yt1988

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12 Nov. 2026
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Hi ngb,

ich bin Yang und habe („Who Are You“) gebaut – offengelegt: ist mein eigenes Projekt, gehört zu meiner kleinen Netzwerk-Toolsammlung 1ms.dog. Kostenlos, keine Anmeldung, kein Testaccount nötig. Den deutschen Text hier habe ich mit Übersetzungs-/KI-Hilfe geschrieben, die Antworten im Thread kommen von mir.

Worum es geht
Die Seite zeigt in Klartext, woran eine beliebige Webseite dich wiedererkennen kann, ohne dass du irgendwas freigibst:
  • Ausgangs-IP, ASN und Standort – und ob das zu Zeitzone, Sprache und Uhr deines Geräts passt (der klassische Fall: VPN zeigt Amsterdam, die Systemuhr sagt Europe/Berlin)
  • DNS- und WebRTC-Lecks hinter VPN/Proxy
  • Browser-Fingerprint: Canvas, Schriftarten, GPU, Bildschirm, User-Agent vs. das, was der Browser sonst über sich verrät
  • Hinweise auf Automatisierung/Headless-Browser
  • „In der Menge“: wie selten deine Kombination unter den bisherigen Besuchern ist

Was es (noch) nicht gut kann – damit ihr nicht suchen müsst
  • Die Seite braucht JavaScript. Mit NoScript/uMatrix ist sie leer, obwohl IP/TLS/DNS trotzdem sichtbar wären.
  • Sie läuft hinter Cloudflare, d. h. HTTP-/TLS-Header sieht der Server nur in der von CF weitergereichten Form.
  • „Einzigartig“ heißt einzigartig unter den Besuchern dieser Seite, nicht im ganzen Netz. Linux + eigene Schriften = fast immer „einzigartig“.
  • Die anonyme Zählung für die Statistik lässt sich abschalten; bei aktivem GPC (Global Privacy Control) wird gar nicht gezählt.

Quellcode (MIT):

Mich interessiert vor allem: Was zeigt sie bei euch falsch an, und welche Signale würdet ihr zusätzlich prüfen? Ich antworte hier im Thread.
 
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