Tensorflow Skripte

Roin

Freier Denker
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22 Juli 2013
Beiträge
581
Hallo Leute,
ich habe mich noch nicht viel damit beschäftigt aber vielleicht ja einer von euch.
Ich suche derzeit nach einem Skript für Tensorflow.

Ich möchte einen haufen (privater) Bilder in ein Skript werfen, sozusagen als Training. Daraus soll dann ein auf diese Bilder zugeschnittenes Model erstellt werden, in das ich dann weitere Bilder reinwerfen kann und entsprechend definierte Labels erkannt und markiert, ggf sogar die Bildbestandteile extrahiert werden.

Ich bin mir eigentlich relativ sicher, dass jemand soetwas bereits mal geschrieben hat - wüsste nur nicht, wie ich das so finde...

Mir wäre es zwar recht auf bestehende Libs (bestenfalls natürlich frei / open source) zuzugreifen, allerdings würde ich ungern ganze Zeit eine Netzverbindung benötigen.

Kann mir da jemand weiterhelfen?
Hat jemand da eine gute Anlaufstelle, wo ich mir ggf. etwas entsprechendes rauskopieren kann oder zusammenbasteln?

Dabei ist mir übrigens gleich, ob es mit Python oder C(++) geschrieben ist. Nur einheitlich wäre gut.

Vielleicht mag mir da ja jemand helfen. Ich würde mich freuen.
 
Hi Roin,

mich interessieren die Themen Bild-/Gesichts-/Schrift-/Spracherkennung und Intelligenz.
Tensorflow habe ich zwar angetestet, bin aber absoluter Anfänger.
Damit Dein Beitrag aber nicht so alleine stehen bleibt, wollte ich mich mal melden :beer:
 
Hallo Roin,

bei O'Reilly gibt es ein kostenfreies Ebook "Artificial Intelligence Now - Current Perspectives from O'Reilly Media" ( )

Die folgenden Artikel daraus fand ich interessant im Hinblick auf Deine "Aufgabenstellung":

S.49 Chapter 7 "Hello TensorFlow"
S.61 Chapter 8 "Dive into TensorFlow with Linux"
S.69 Chapter 9 "A Poet Does TensorFlow"
S.91 Chapter 12 "How to Build a Robot That “Sees” with $100 and TensorFlow"

Es wird anhand von Beispielen beschrieben, wie man eine Sammlung Bilder trainiert und dann neue Bilder erkennen kann.
Ich werde es auf alle Fälle mal nach diesen Rezepten ausprobieren :)

Beste Grüße
-Marvin
 
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  • #4

Dank dir für den Hinweis. Das werde ich mir dann in den nächsten Wochen mal anschauen, wenn ich mich aktiv mit dem Problem beschäftige und über die Informationssuche hinaus komme.
 
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